Везде
Региональные интеграционные приоритеты США в условиях формирования нового международного порядка
Оглавление
Аннотация Оценить Содержание публикации
Библиография Комментарии
Поделиться
QR
Метрика
Региональные интеграционные приоритеты США в условиях формирования нового международного порядка
Аннотация
Код статьи
S207054760029226-5-1
DOI
10.18254/S207054760029226-5
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Береза Артур Олегович 
ORCID: 0000-0001-7002-6992
Должность: Аспирант
Аффилиация: Институт США и Канады им. Г.А. Арбатова Российской академии наук (ИСКРАН)
Адрес: Российская Федерация, Москва
Выпуск
Спецвыпуск 3
Аннотация

В статье проведено эконометрическое моделирование эмпирически-статистического ряда данных относительно стоимости экспортно-импортных операций США с государствами-партнёрами по соглашениям о свободной торговле. Разработанная автором гравитационная модель внешней торговли США выявила преимущественную импортную ориентированность экономики США, построение уравнений регрессий подтвердило наибольшее влияние на ВВП США экспортно-импортных операций с Канадой, Мексикой, Израилем, Иорданией, Чили, Сингапуром, Австралией, Марокко и Бахрейном. 

Ключевые слова
интеграция, экспортно-импортные операции, США, гравитационная модель, эконометрическое моделирование, соглашения о свободной торговле
Классификатор
Получено
10.11.2023
Дата публикации
22.12.2023
Всего подписок
8
Всего просмотров
175
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Цитировать Скачать pdf
Доступ к дополнительным сервисам
Дополнительные сервисы только на эту статью
Преимущества сервисов
100 руб. / 1.0 SU
1

Введение
2

В формате нового международного порядка Соединённые Штаты Америки, наряду с использованием диверсифицированных и разветвлённых механизмов реализации торговых, инвестиционных, финансовых и научно-технических интересов на внешних рынках, активно используют в последние десятилетия и интеграционные механизмы управления процессами геополитического и геоэкономического развития. Региональные интеграционные стратегии, которые реализует государство в разных уголках планеты, имплементируются сейчас на основе заключенных ею региональных интеграционных соглашений о свободной торговле. Необходимо отметить стремительное расширение в последнее десятилетие интеграционных приоритетов США далеко за пределы панамериканского региона и включение в их орбиту европейского, азиатского и африканского континентов, что в полной мере вписывается в такой глобальный тренд, как динамическая регионализация межгосударственных торговых связей.
3

Соединённые Штаты Америки реализуют в настоящее время 14 региональных соглашений о свободной торговле, подписантами которых являются 20 стран, в том числе государства – партнёры по ЮСМКА (USMCA – Канада и Мексика), по блоку КАФТА-ДР (Оман, Перу, Республика Корея, Колумбия и Панама), а также двусторонние соглашения (Израиль, Иордания, Чили, Сингапур, Австралия, Марокко, Бахрейн)1.

1. Free trade agreements. The Office of the United States Trade Representative. Available at: >>> (accessed: 07.11.2023г.).
4

Гравитационная модель

 

Общеизвестно, что одним из ключевых методических инструментов оценки экономических эффектов углубления интеграционного взаимодействия государств, возникающих в результате наращивания масштабов и диверсификации различных форм торгово-экономического взаимодействия, а, следовательно, и роста ВВП, является применение гравитационной модели внешней торговли.
5 Наиболее известна модель голландских экономистов Дж. Тимбергена и Х. Линнемана, рассчитывающая стоимостный товарооборот между странами-партнёрами на основе такой формулы:
6 СTOij = 𝑎0(ВВПі)𝑎1(ВВПј)𝑎2(𝑁i)𝑎3(𝑁j)𝑎4(𝐷ij)𝑎5(Aij)𝑎6( 𝑃ij )𝑎7 + 𝑒 (1)
7 где СTOij – стоимость товарооборота из страны i в страну j;
8 ВВПі, ВВПј – показатели стоимостного объёма номинального валового внутреннего продукта соответствующих государств;
9 Ni, Nj – количество населения стран i и j;
10 Aij – любой другой фактор, сдерживающий или стимулирующий межгосударственные торговые операции (торговые барьеры, наличие антидемпинговых режимов в одной из стран);
11 Pij - торговые преференции, существующие между государствами (при их отсутствии 1, в противном случае 2);
12 DIJ – географическое расстояние между странами i и j;
13 а1-a7 – коэффициенты эластичности экспорта соответственно от ВВП страны-экспортёра, от ВВП страны-импортёра, от количества населения страны i, от количества населения страны j, от расстояния между странами i и j, от любого другого фактора и от торговых преференций;
14 а0 – свободный член;
15

е - случайная ошибка2.

2. Шкиотов С.В., Маркин М.И., Майорова М.А., Степанова Е.О. Гравитационная модель торговли стран ЕАЭ // Теоретическая экономика. 2019. № 10 (58). С. 94-101.
16 Поскольку в основу уравнения положен внешний товарооборот, то оценку экономических эффектов углубления интеграционного взаимодействия США с государствами – партнёрами по соглашениям о свободной торговле, начнём именно с данного фактора. На основе статистики за 2003–2019 гг. (именно в этот период было заключено большинство торговых соглашений и не сказалось время пандемии) мы построили уравнения зависимости и рассчитали соответствующие показатели тренда (табл. 1).
17 Оценка данных эффектов осуществляется нами в разрезе таких групп стран-партнеров Соединенных Штатов Америки, как: NAFTA (Канада, Мексика – действовало до 2020 года), двусторонние соглашения (Израиль, Иордания, Чили, Сингапур, Австралия, Марокко и Бахрейн) и КАФТА-ДР (Оман, Перу, Республика Корея, Колумбия, Панама).
18

Таблица 1

Динамика внешнего товарообороту между США и членами НАФТА, млрд. долл.
19
Год Экспорт в страны НАФТА Импорт из стран НАФТА Товарооборот НАФТА Тренд y = 1,1696x2 - 4694,898x + 4712332,33 Сальдо (цикл)
2003 231,9 361,2 593,1 1057,20213 -464,102
2004 256,2 410,6 666,8 1049,0514 -382,251
2005 284,9 456,8 741,7 1043,23995 -301,54
2006 312,8 500,1 812,9 1039,76778 -226,868
2007 332,5 522,7 855,2 1038,63489 -183,435
2008 353,9 551,2 905,1 1039,84128 -134,741
2009 277,4 400,9 678,3 1043,38695 -365,087
2010 337,6 504,4 842,0 1049,2719 -207,272
2011 393,7 579,1 972,8 1057,49613 -84,6961
2012 419,4 600,3 1019,7 1068,05964 -48,3596
2013 527,7 613,1 1140,8 1080,96243 59,83757
2014 553,1 645,0 1198,1 1096,2045 101,8955
2015 516,4 592,6 1109,0 1113,78585 -4,78585
2016 496,9 572,2 1069,1 1133,70648 -64,6065
2017 526,0 611,9 1137,9 1155,96639 -18,0664
2018 565,2 664,9 1230,1 1180,56558 49,53442
2019 548,8 677,8 1226,6 1207,50405 19,09595

Посчитано и построено автором по: U.S. International Trade in Goods and Services3.

3. U.S. International Trade in Goods and Services. Available at: >>> (accessed: 07.11.2023г.).
20

Равновесное значение динамики товарооборота указанных стран представлено на рис. 1. Как следует из данных, в 2003–2012 гг. между США и странами НАФТА наблюдалось существенное отклонение внешнеторгового оборота от равновесной линии тренда. Однако в 2013–2014 гг. и в 2018–2019 гг. объёмы стоимостного товарооборота (СТО) находятся выше равновесной линии.

21

Рисунок 1

Динамика объёмов внешней торговли между США и странами НАФТА за 2003-2019 гг., млрд долл.
22

23

Посчитано и построено автором.
24 В то же время гравитационная модель может применяться для оценки экспорта и импорта по относительной массе страны (величине номинального ВВП и численности населения) и географическому расстоянию. При этом ожидается, что коэффициент относительной массы страны будет положительным, а следовательно – страна экспортирует в (или импортирует из) более крупных по относительной массе стран. Соответственно, переменная расстояния будет отрицательной, поскольку транспортные расходы негативно влияют на увеличение товарооборота между странами.
25 В исследовании мы использовали следующие прологарифмированные показатели: ЕХР_ТО_США – экспорт в США, млрд долл.; ВВП США, млрд долл.; N США – млн человек; D – расстояние между США и Мексикой и Канадой (2262+1629 = 3891 км); P – фиктивная переменная, отражающая членство США в соглашениях о свободной торговле (со значением «2»). Подставив значение, получаем следующее уравнение:
26 СТО CША-НАФТА = 1,97 Х ВВП США – 43,62 Х N США – 0,67 Х D + 0,86 Х P (1,378) (-1,057) (-1.203) (2.754) (2)
27 Согласно результатам регрессионного анализа, можем сделать такой вывод: географическое расстояние между странами является причиной уменьшения объёмов экспорта в США, а членство государства в соглашении свободной торговли в рамках интеграционного объединения НАФТА – к его увеличению. Показатель Дарбина – Уотсона находится в пределах от 1,5 до 2,5, что свидетельствует об адекватности данной модели, а показатель R2 составляет 0,61, из чего можно сделать вывод об умеренной связи между переменными величинами. Оценка внешнеторгового оборота со странами – партнёрами США по соглашениям о свободной торговле по группе КАФТА-ДР и двусторонними соглашениями приведена на рис. 2 и 3.
28

Рисунок 2

Динамика объёмов внешней торговли между США и странами по двусторонним соглашениям за 2012-2019 гг., млрд долл.

29

30

Посчитано и построено автором.
31 Комментируя данные рис. 2 и 3, констатируем, что в течение анализируемого периода времени объёмы внешнеторгового оборота Соединённых Штатов Америки со странами группы двусторонних торговых соглашений были ниже линии тренда. Как видим из рис. 3, в период 2013–2019 гг. наблюдается существенное отклонение внешнеторгового оборота между США и странами КАФТА-ДР от равновесной линии тренда и объёмы СТО находятся выше равновесной линии. Следовательно, динамика объёмов внешней торговли США с основными странами – партнёрами по соглашениям о свободной торговле позволяет нам сориентироваться в структурной динамике и трендах развития экспортно-импортных операций, которые детерминируют базовую основу стратегического влияния соглашений о свободной торговле на ключевые макроэкономические показатели США.
32

Рисунок 3

Динамика объёмов внешней торговли между США и странами КАФТА-ДР за 2012–2019 гг., млрд долл.

33

34

Посчитано и построено автором.
35 Полученные результатами корреляционного анализа дают возможность сделать вывод о наличии прямой связи между экспортом США и рядом выбранных индикаторов (Приложение 1). В частности показатель доли стран-партнёров по соглашениям о свободной торговле в общих объёмах экспорта коррелируется с экспортом с коэффициентом корреляции 0,8754; экспорт в страны НАФТА – с коэффициентом 0,9826, экспорт в страны с двухсторонними соглашениями – с коэффициентом 0,8812, а экспорт в страны КАФТА-ДР – с коэффициентом 0,9361. На этом основании делаем такой вывод: поскольку коэффициенты корреляции > 0, то связь между Х и У прямая, то есть при увеличении количества анализируемых факторов экспорт США увеличится. Поскольку 0,7 < r [х; у] < 1, то связь между факторами сильная. Что касается импорта, то наибольшее влияние на его совокупный стоимостный объём для США оказывает показатель «Импорт в страны НАФТА» с коэффициентом корреляции на уровне 0,9931. В то же время показатель «Импорт в страны с двусторонними торговыми соглашениями» характеризуется коэффициентом корреляции 0,8576, а «Доля стран-партнёров по соглашениям в общих объёмах импорта, %» – 0,8031 соответственно. Коэффициент корреляции по фактору «Импорт в страны КАФТА-ДР» имеет значение 0,6131, что свидетельствует о довольно слабой корреляционной связи, а следовательно – влияние на стоимостные объёмы импорта в США. В то же время коэффициент корреляции экспортно-импортных операций США составляет 0,9625, что частично отражает действие такого тренда: американский экспорт напрямую зависит от поставок и привлечения в экспортное производство импортных компонентов и сырья.
36 Эконометрически оценивая степень связи экспорта и импорта с внешнеторговым оборотом (СТО), можно сделать вывод о том, что импорт имеет более тесную прямую связь с СТО (коэффициент корреляции составляет 0,9914) по сравнению с показателем экспорта (коэффициент корреляции 0,9898 на уровне значимости 0,01). Следовательно, можно сделать вывод о том, что американская торговая структура характеризуется значительно более высокой импортоориентированностью, чем экспортоориентированностью. Частично данная тенденция является результатом объективных условий участия США в глобальной модели международного разделения труда, а также спецификой внедряемой в последние десятилетия внешнеторговой политики.
37 Углубляя анализ целесообразно построить уравнение многофакторных регрессий по экспортно-импортным операциям и определить наиболее весомые коэффициенты (приложение 2). Соответственно уравнение зависимости экспорта США по основным анализируемым факторам имеет такой вид:
38 ЕСША = -30,8946*ХЕ1+2,0983 *ХЕ2+2,2058 * ХЕ3+ 0,1871 *ХЕ4 +1446,642 (3)
39 Как следует из уравнения, наибольшее влияние на рост экспорта США оказывает наращивание внешнеторговых операций с такими странами-партнёрами, как Канада, Мексика, Израиль, Иордания, Чили, Сингапур, Австралия, Марокко, Бахрейн. В то же время рост экспорта в страны группы КАФТА-ДР характеризуется незначительным влиянием на стоимостные объемы совокупного экспорта США, а фактор «Доля стран-партнёров по соглашениям о свободной торговле в общих объёмах экспорта» оказывает негативное влияние на результирующий показатель.
40 Что касается импорта, то здесь ситуация существенно отличается (Приложение 3): по всем группам стран-партнеров по соглашениям о свободной торговле наблюдается равномерное влияние на зависимый показатель, указывающий на паритетность в импортной политике в контексте стратегических приоритетов США.
41 Уравнение зависимости импорта США по основным анализируемым факторам выглядит следующим образом:
42 І сша = -74,717*Хi1+2,904 *Хi2+2,708 * Хi3+ 2,066 *Хi4+2556,354 (4)
43 Следует отметить, что оба уравнения характеризуются высокими коэффициентами детерминации и расчётными значениями критерия Фишера, что подтверждает близость смоделированных данных.
44 Следующим этапом анализа является определение влияния внешнеторговых показателей на ВВП США. В частности, используя корреляционно-регрессионный анализ, мы исключили факторы, влияние которых несущественно и получили результаты, представленные в Приложении 4. Комментируя рассчитанные коэффициенты, следует отметить, что наибольшее влияние на ВВП США оказывает импорт и экспорт из стран НАФТА и ВВП КАФТА-ДР. Как и в гравитационной модели, следует указать на исключительное лидерство в своём регионе за счёт территориальной близости и наращивания масштабов торгового сотрудничества с такими стратегическими партнёрами, как Оман, Перу, Республика Корея, Колумбия и Панама.
45

Заключение
46

Подводя итоги, подчеркнём, что в последние десятилетия в условиях ослабления институциональной способности Всемирной торговой организации по обеспечению максимальной конвергенции экономических интересов рыночных агентов в сложившихся транснациональных производственных сетях существенно усиливается влияние на мирохозяйственную динамику мегарегиональных интеграционных блоков и процессов глобальной интеграции. Их главным провайдером являются ныне Соединённые Штаты Америки, национальные экономические интересы которых в формате полицентрической модели международного экономического порядка сориентированы на развитие двух- и многосторонних форматов стратегического экономического сотрудничества со странами-партнёрами с целью недопущения вытеснения с региональных рынков национальных товаропроизводителей и потери колоссальных доходов от сужения американского сегмента глобального рынка, обеспечения максимальной государственной поддержки своих корпоративных структур на глобальных рынках и реализации геополитических амбиций по укреплению своих конкурентных позиций в исторически сложившихся зонах американского влияния.
47

Приложение 1

Динамика торговли товарами США со странами-партнёрами по соглашениям о свободной торговле за 2003-2019 гг., млрд долл.
48
Страны 2003 2005 2010 2012 2014 2016 2017 2018 2019
Экспорт
НАФТА 231,9 284,9 337,6 419,4 553,1 496,9 526,0 565,2 548,8
Израиль 4,6 6,5 6,5 9,7 15,1 13,2 12,5 13,7 14,4
Иордания 0,5 0,6 1,1 1,6 2,1 1,5 1,9 1,6 1,5
Чили … 4,7 9,9 17,3 16,5 12,9 13,6 15,4 15,8
Сингапур … 18,6 26,3 27,0 30,1 26,9 29,6 32,7 31,6
Австралия … 14,6 20,3 28,9 26,7 22,2 24,5 25,3 26,0
Марокко … … 1,9 2,2 2,1 1,9 2,2 3,0 3,5
Бахрейн … … 1,2 1,1 1,1 0,9 0,9 2,0 1,4
КАФТА-ДР* … … 22,7 28,2 31,1 28,9 30,6 32,7 32,8
Оман … … 1,1 1,7 2,0 1,8 2,0 2,4 1,9
Перу … … 6,1 8,2 10,1 8,0 8,7 9,7 9,7
Республика Корея … … … 33,1 44,6 42,3 48,4 56,5 56,9
Колумбия … … … 10,0 20,1 13,1 13,4 15,2 14,8
Панама … … … 1,7 10,5 6,1 6,3 6,8 7,7
Всего по соглашениям 236,9 330,0 434,7 590,3 765,1 676,6 720,6 782,3 766,6
Всего экспорт 651,4 804,0 1122,1 1353,2 1621,2 1453,7 1546,5 1665,9 1645,2
Доля партнёров по торговым соглашениям в общем экспорте, % 36,4 41,0 38,7 43,6 47,2 46,5 46,6 47,0 46,6
49
Импорт товаров
НАФТА 361,2 456,8 504,4 600,3 645,0 572,2 611,9 664,9 677,8
НАФТА 12,8 18,7 20,9 22,1 23,0 22,2 21,9 21,8 19,5
Израиль 0,7 1,3 1,0 1,2 1,4 1,6 1,7 1,8 2,2
Иордания … 6,7 7,1 9,4 9,5 8,8 10,6 11,4 10,4
Чили … 15,1 17,3 20,1 16,5 17,8 19,4 26,6 26,4
Сингапур … 7,4 8,6 9,6 10,7 9,5 10,0 10,1 10,9
Австралия … … 0,7 0,9 1,0 1,0 1,2 1,6 1,6
Марокко … … 0,4 0,7 1,0 0,8 1,0 1,0 1,0
Бахрейн … … 23,7 30,8 28,4 23,4 23,5 25,2 25,9
КАФТА-ДР* … … 0,8 1,4 1,0 1,1 1,1 1,3 1,2
Оман … … 5,2 6,6 6,1 6,2 7,3 7,9 6,1
Перу … … … 49,9 69,7 69,9 71,4 74,2 77,4
Республика Корея … … … 16,4 18,3 13,8 13,5 13,8 14,1
Колумбия … … … 0,1 0,4 0,4 0,4 0,4 0,5
Всего по соглашениям 374,7 505,9 590,1 768,5 831,9 748,8 794,9 861,8 874,9
Общий импорт США 1250,1 1662,4 1898,6 2251,0 2356,4 2189,2 2338,7 2539,3 2497,5
Доля партнёров по торговым соглашениям в общем импорте, % 30,0 30,4 31,1 34,1 35,3 34,2 34,0 33,9 35,0
50

Приложение 2

Результаты регрессивного анализа построения взаимозависимостей между экспортом США и независимыми переменными
51
Регрессионная статистика
Множественный R 0,999959335
R-квадрат 0,999918673
Нормированный R-квадрат 0,999756018
Стандартная ошибка 1,211576766
Наблюдение 7
Дисперсный анализ
  df SS MS F Значимость F
Регрессия 4 36096,05845 9024,015 6147,491 0,000163
Остаток 2 2,93583652 1,467918    
Итого 6 36098,99429      
           
  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-значение Нижние 95%
Y-пересечение 1446,641876 83,10146091 17,40814 0,003284 1089,085
Доля партнеров по торговым соглашениям в общем экспорте, % (ХЕ1) -30,8946579 2,007941461 -15,3862 0,004198 -39,5341
Экспорт в страны НАФТА (ХЕ2) 2,098314446 0,104723505 20,03671 0,002482 1,647726
Экспорт в страны с двусторонними соглашениями (ХЕ3) 2,205849843 0,124104986 17,77406 0,00315 1,671869
Экспорт в страны КАФТА-ДР (ХЕ4) 0,187173293 0,798962475 0,23427 0,836573 -3,25048
52

Приложение 3

Результаты регрессивного анализа построения взаимозависимостей между импортом США и независимыми переменными
53
Регрессионная статистика
Множественный R 0,999986812
R-квадрат 0,999973625
Нормированный R-квадрат 0,999920874
Стандартная ошибка 1,152002857
Наблюдение 7
Дисперсный анализ
  df SS MS F Значимость F
Регрессия 4 100629,5401 25157,39 18956,51 5,28E-05
Остаток 2 2,654221164 1,327111    
Итого 6 100632,1943 25157,39    
           
  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-значение Нижние 95%
Y-пересечение 2556,35464 61,48235605 41,57867 0,000578 2291,817
Доля партнёров по торговым соглашениям в общем импорте, % (ХЕ 1) -74,71668026 1,703617269 -43,8577 0,000519 -82,0468
Импорт в страны НАФТА (Х Е 2) 2,904234039 0,048277757 60,15677 0,000276 2,696512
Импорт в страны с двусторонними соглашениями (Х Е 3) 2,708491887 0,248044975 10,91936 0,008283 1,64124
Импорт в страны КАФТА-ДР (Х Е 4) 2,066072515 0,392764531 5,260334 0,034291 0,376143
54

Приложение 4

Результаты регрессивного анализа построения модели влияния факторов на ВВП США
55
Регрессионная статистика
Множественный R 0,982879
R-квадрат 0,96605
Нормированный R-квадрат 0,898151
Стандартная ошибка 686,3274
Наблюдение 10
Дисперсный анализ
  df SS MS F Значимость F
Регрессия 6 40211107 6701851 14,22762 0,026266
Остаток 3 1413136 471045,2    
Итого 9 41624243      
           
  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-значение Нижние 95%
Y-пересечение 14743,85 13485,71 1,093295 0,354195 -28173,7
Доля партнеров в общей доле экспорта, % -117,049 310,5581 -0,3769 0,73133 -1105,38
Импорт в страны НАФТА 39,9244 22,9297 1,741165 0,180024 -33,0481
Экспорт в страны НАФТА 2,07099 18,45098 0,112243 0,91772 -56,6483
ВВП НАФТА без США -8,60714 4,397786 -1,95715 0,145255 -22,6029
ВВП стран по двусторонним соглашениям 1,019367 4,860412 0,209728 0,847315 -14,4486
ВВП КАФТА-ДР* 2,73213 6,242382 0,437674 0,691217 -17,1339

Библиография

1. Free trade agreements. The Office of the United States Trade Representative. Available at: https://ustr.gov/trade-agreements/free-trade-agreements (accessed: 07.11.2023г.).

2. Шкиотов С.В., Маркин М.И., Майорова М.А., Степанова Е.О. Гравитационная модель торговли стран ЕАЭ // Теоретическая экономика. 2019. № 10 (58). С. 94-101.

3. U.S. International Trade in Goods and Services. Available at: https://www.census.gov/foreign-trade/Press-Release/current_press_release/ft900.pdf (accessed: 07.11.2023г.).

Комментарии

Сообщения не найдены

Написать отзыв
Перевести